Kokryging (ang. cokriging)
Kokryging rozszerza kryging o wykorzystanie jednej lub więcej skorelowanych zmiennych wtórnych w celu poprawy predykcji zmiennej pierwotnej. Gdy zmienna będąca przedmiotem zainteresowania jest rzadko próbkowana, ale powiązana, tańsza w pomiarze zmienna jest gęsto próbkowana, kokryging czerpie siłę ze zmiennej wtórnej poprzez ich wzajemną korelację, dając dokładniejsze interpolacje i wariancje predykcji niż kryging samej zmiennej pierwotnej.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-00255-0
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Cokriging (Multivariate Geostatistical Interpolation). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/spatial-analysis/cokriging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresja geograficznie ważona (GWR)Analiza przestrzenna↔ compare
- Metoda odwrotności odległości (IDW)Analiza przestrzenna↔ compare
- Krygowanie uniwersalne (Krygowanie z trendem)Analiza przestrzenna↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →