ScholarGate
Asystent
Latent structureScale / measurement

Trafność dyskryminacyjna dla danych porządkowych

Trafność dyskryminacyjna dla danych porządkowych ocenia, czy konstrukt latentny mierzony za pomocą pozycji porządkowych (typu Likerta) jest empirycznie odrębny od innych konstruktów w tym samym narzędziu. Stosuje korelacje polichoryczne i ładunki czynnikowe odpowiednie dla danych porządkowych do standardowych kryteriów trafności dyskryminacyjnej, takich jak reguła Fornella-Larckera i współczynnik Heterotrait-Monotrait (HTMT), zapewniając, że wnioski dotyczące trafności nie są zniekształcone przez nieciągły charakter danych z odpowiedziami uporządkowanymi.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótcePobierz slajdy

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Źródła

  1. Campbell, D. T., & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016
  2. Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/psychometrics/ordinal-discriminant-validity

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie

Cytowana przez

ScholarGateOrdinal Discriminant Validity (Ordinal Discriminant Validity Assessment). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/psychometrics/ordinal-discriminant-validity · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026