Bezpieczne obliczenia wielostronne
Bezpieczne obliczenia wielostronne (SMPC) to paradygmat kryptograficzny umożliwiający dwóm lub więcej stronom wspólną kalkulację funkcji na ich prywatnych danych wejściowych bez ujawniania tych danych sobie nawzajem. Wprowadzone przez Andrew Yao w 1982 roku poprzez jego przełomową konstrukcję obwodów zaszumionych (garbled circuits), SMPC zapewnia udokumentowane gwarancje prywatności oparte na założeniach o trudności obliczeniowej. Stanowi podstawę nowoczesnej analizy danych chroniącej prywatność, umożliwiając współpracę obliczeniową na wrażliwych zbiorach danych w finansach, opiece zdrowotnej i uczeniu maszynowym.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Yao, A. C. (1982). Protocols for secure computations. 23rd Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 160–164. DOI: 10.1109/SFCS.1982.38 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Secure Multi-Party Computation (SMPC). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/privacy/secure-multiparty-computation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Prywatność różnicowaPrywatność↔ compare
- Uczenie federacyjnePrywatność↔ compare
- k-Anonimowość: Ochrona prywatności jednostki w udostępnianych danychPrywatność↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →