Machine learningPrivacy-preserving computation

Szyfrowanie homomorficzne

Szyfrowanie homomorficzne (HE) to ramy kryptograficzne pozwalające na wykonywanie dowolnych obliczeń bezpośrednio na zaszyfrowanych danych, bez konieczności ich deszyfrowania. Po raz pierwszy zrealizowana jako w pełni ogólna konstrukcja przez Craiga Gentry'ego w 2009 roku z wykorzystaniem kratownic ideałowych, umożliwia serwerowi przetwarzanie wrażliwych danych i zwrócenie zaszyfrowanego wyniku, który po odszyfrowaniu przez właściciela danych jest równoważny wynikowi wykonania tej samej operacji na danych jawnych. Jest to podstawa uczenia maszynowego chroniącego prywatność, bezpiecznego przetwarzania w chmurze i poufnych analiz.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Gentry, C. (2009). Fully homomorphic encryption using ideal lattices. ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 169–178. DOI: 10.1145/1536414.1536440

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Fully Homomorphic Encryption. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/privacy/homomorphic-encryption

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHomomorphic Encryption (Fully Homomorphic Encryption). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/privacy/homomorphic-encryption · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026