Optymalizacja oparta na zastępnikach — projekt wspomagany metamodelami
Optymalizacja oparta na zastępnikach (surrogate-based optimization), sformalizowana w ramach eksperymentów komputerowych Sacks et al. (1989) i spopularyzowana w inżynierii przez Forrester et al. (2008), zastępuje kosztowną symulację lub eksperyment fizyczny tanim modelem przybliżonym — zwanym zastępnikiem (surrogate) lub metamodelem — a następnie optymalizuje ten zastępnik. Zastępnik jest zazwyczaj modelem Kriginga (procesu Gaussa), radialnej funkcji bazowej lub powierzchni odpowiedzi wielomianowej, dopasowanym do niewielkiego zbioru starannie dobranych ewaluacji projektowych i okresowo aktualizowanym w miarę postępu poszukiwań.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Forrester, A., Sobester, A., & Keane, A. (2008). Engineering Design via Surrogate Modelling: A Practical Guide. Wiley. link ↗
- Sacks, J., Welch, W. J., Mitchell, T. J., & Wynn, H. P. (1989). Design and Analysis of Computer Experiments. Statistical Science, 4(4), 409-423. DOI: 10.1214/ss/1177012413 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Surrogate-Based Optimization (Metamodel-Assisted Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/optimization/surrogate-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optymalizacja bayesowskaOptymalizacja↔ compare
- Projektowanie DoświadczeńPlanowanie eksperymentów↔ compare
- Strategia Ewolucyjna (CMA-ES)Optymalizacja↔ compare
- Próbkowanie typu Latin HypercubeSymulacja↔ compare
- Metodologia Powierzchni Odpowiedzi (RSM)Planowanie eksperymentów↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →