Machine learningNetwork science

Analiza dyfuzji w sieciach czasowych

Analiza dyfuzji w sieciach czasowych bada, jak informacje, choroby, wpływy lub inne czynniki rozprzestrzeniają się w sieciach, których struktura zmienia się w czasie. Modelując krawędzie jako kontakty ze znacznikiem czasu, a nie statyczne połączenia, metoda ta uwzględnia krytyczną rolę czasu i kolejności w określaniu, które węzły zostaną osiągnięte, jak szybko i jakimi ścieżkami — co prowadzi do wniosków, które modele statyczne systematycznie pomijają.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Holme, P. & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Masuda, N. & Lambiotte, R. (2016). A Guide to Temporal Networks. World Scientific. ISBN: 978-1-78634-052-4

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Network Diffusion Analysis (Time-Varying Spreading Processes on Dynamic Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/network-analysis/temporal-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateTemporal Network Diffusion Analysis (Temporal Network Diffusion Analysis (Time-Varying Spreading Processes on Dynamic Networks)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/network-analysis/temporal-network-diffusion-analysis · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026