Analiza dyfuzji w sieciach skierowanych
Analiza dyfuzji w sieciach skierowanych bada, w jaki sposób informacje, choroby, zachowania lub wpływy rozprzestrzeniają się w sieci, w której krawędzie mają kierunek — co oznacza, że transmisja przepływa w jednym kierunku wzdłuż każdego połączenia. Łączy ona reprezentacje teorii grafów z probabilistycznymi modelami rozprzestrzeniania, takimi jak niezależna kaskada, liniowy próg czy SIR/SIS, i jest kluczowa w badaniach nad maksymalizacją wpływu, prognozowaniem epidemii i propagacją informacji.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the spread of influence through a social network. Proceedings of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 137–146. DOI: 10.1145/956750.956769 ↗
- Pastor-Satorras, R., Castellano, C., Van Mieghem, P., & Vespignani, A. (2015). Epidemic processes in complex networks. Reviews of Modern Physics, 87(3), 925–979. DOI: 10.1103/RevModPhys.87.925 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Wykrywanie społeczności w sieciach skierowanychAnaliza sieci↔ compare
- Skierowany PageRankAnaliza sieci↔ compare
- Analiza sieci multipleksowychAnaliza sieci↔ compare
- Analiza dyfuzji sieciowejAnaliza sieci↔ compare
- Analiza sieci społecznychAnaliza sieci↔ compare
- Analiza dyfuzji w sieciach czasowychAnaliza sieci↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →