Centralność wektorowa skierowana
Centralność wektorowa skierowana rozszerza klasyczną centralność wektorową na grafy skierowane, przypisując każdemu wierzchołkowi ocenę zależną od centralności wierzchołków, które do niego wskazują (kierunek przychodzący) lub od których on sam otrzymuje połączenia (kierunek wychodzący). Wierzchołek uzyskuje wysoką ocenę nie tylko dzięki posiadaniu wielu połączeń, ale przede wszystkim dzięki połączeniu z innymi wysoce centralnymi wierzchołkami, co pozwala uchwycić asymetryczny wpływ w sieciach cytowań, hierarchiach społecznych i przepływach informacji.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Bonacich, P. (1987). Power and centrality: A family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1170–1182. DOI: 10.1086/228631 ↗
- Eigenvector centrality. Wikipedia. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Eigenvector Centrality (Asymmetric Influence Scoring on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/network-analysis/directed-eigenvector-centrality
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Skierowana centralność pośrednictwaAnaliza sieci↔ compare
- Centralność domknięcia skierowanegoAnaliza sieci↔ compare
- Skierowany PageRankAnaliza sieci↔ compare
- Analiza społecznych sieci skierowanychAnaliza sieci↔ compare
- Centralność wektorowaAnaliza sieci↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →