Machine learningNetwork science

Centralność domknięcia skierowanego

Centralność domknięcia skierowanego rozszerza klasyczną miarę domknięcia na sieci skierowane, oddzielnie kwantyfikując, jak szybko węzeł jest osiągany przez innych (in-closeness) i jak szybko może on osiągnąć wszystkich innych (out-closeness). Jest to fundamentalna metryka na poziomie węzła w analizie sieci społecznych i teorii grafów, stosowana wszędzie tam, gdzie kierunek połączenia niesie znaczącą asymetrię, taką jak przepływy cytowań, kaskady informacyjne czy hierarchie autorytetu.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38269-4
  2. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/network-analysis/directed-closeness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateDirected Closeness Centrality (Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/network-analysis/directed-closeness-centrality · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026