Cellular Automata Urban Model
A cellular automata (CA) urban model simulates the growth and transformation of cities by dividing space into a grid of cells, each holding a land-use state, and letting those states evolve through local transition rules that depend on the states of neighbouring cells. Introduced for urban form by Roger White and Guy Engelen in 1993 and popularized in Michael Batty's work on cities as complex systems, the approach reproduces realistic, fractal urban patterns from simple bottom-up rules rather than top-down equations. It has become a workhorse for exploring how compact or sprawling settlement patterns emerge from neighbourhood-scale interactions under regional land demand.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- White, R., & Engelen, G. (1993). Cellular automata and fractal urban form: a cellular modelling approach to the evolution of urban land-use patterns. Environment and Planning A, 25(8), 1175–1199. DOI: 10.1068/a251175 ↗
- Batty, M. (2005). Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals. MIT Press, Cambridge, MA. ISBN: 9780262025836
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 22). Cellular Automata Urban Model (Constrained CA Land-Use Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/human-geography/cellular-automata-urban-model
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Automaty komórkoweSymulacja↔ porównaj
- Land-Use Change ModelingHuman Geography↔ porównaj
- Markov Land-Use ModelHuman Geography↔ porównaj
- Spatial MicrosimulationHuman Geography↔ porównaj
Cytowana przez
Podobne metody
Powiązane pojęcia referencyjne
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →