GCTA
GCTA (Genome-wide Complex Trait Analysis) to pakiet obliczeniowy służący do szacowania dziedziczności i korelacji genetycznych na podstawie danych genotypowych i fenotypowych obejmujących cały genom. Opracowany przez Yang i Visscher w 2011 roku, GCTA wykorzystuje metodę GREML (genome-wide restricted maximum likelihood) do podziału wariancji fenotypowej na komponenty wyjaśnione przez wspólne SNP, czynniki środowiskowe i zmienność resztkową. GCTA stał się standardowym narzędziem do zrozumienia proporcji zmienności cech przypisywanej genetyce w przypadku złożonych chorób i cech ilościowych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Yang, J., Lee, S. H., Goddard, M. E., & Visscher, P. M. (2011). GCTA: A tool for genome-wide complex trait analysis. American Journal of Human Genetics, 88(1), 76–82. DOI: 10.1016/j.ajhg.2010.11.011 ↗
- Zhou, X., Stephens, M. (2012). Genome-wide efficient mixed-model analysis for association studies. Nature Genetics, 44(7), 821–824. DOI: 10.1038/ng.2310 ↗
- Pitchford, W. S., & Brown, W. M. (2019). Genomic prediction and selection of genomic variance. Genetics Selection Evolution, 51(1), 53–66. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Genome-wide Complex Trait Analysis for Heritability Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/genetics/gcta
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Statystyki F (FST)Genetyka↔ compare
- Analiza bloków nierównowagi sprzężeń (LD)Genetyka↔ compare
- Wynik poligeniczny (Polygenic Risk Score, PRS)Genetyka↔ compare
- Mapowanie QTLGenetyka↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →