Stochastic Tabu Search
Stochastic Tabu Search (STS) is an extension of classical Tabu Search that introduces randomness into the neighborhood exploration and move-selection phases. By combining tabu memory — which forbids recently visited solutions — with probabilistic acceptance or random candidate sampling, STS escapes local optima more effectively and explores rugged solution landscapes that deterministic TS may fail to traverse.
Zapis źródłowy
Cytaty skopiowane dosłownie z zapisu źródłowego metody. Nie należy z nich wywnioskować weryfikacji na poziomie twierdzenia.
- Glover, F. (1990). Tabu search: A tutorial. Interfaces, 20(4), 74-94. · DOI 10.1287/inte.20.4.74
- Hu, J., Fu, M. C., & Marcus, S. I. (2007). A model reference adaptive search method for global optimization. Operations Research, 55(3), 549-568. · DOI 10.1287/opre.1060.0367
Wyselekcjonowane twierdzenia
Twierdzenia utrwalone w rejestrze dowodowym, każde z własną oceną.
Ten widok nie tworzy oceny twierdzenia, jeśli rejestr jej nie zawiera.
Powiązane metody
Wygenerowane z grafu metod i pokazane jako sugerowane przez maszynę powiązania — nie należy z nich wywnioskować twierdzenia dowodowego.