SEM
Structural equation modeling is a multivariate statistical framework that simultaneously estimates a measurement model — relating observed indicators to latent constructs — and a structural model specifying directional or reciprocal relationships among those constructs. Rooted in the LISREL tradition developed by Karl Jöreskog in the 1970s, SEM is the standard tool for testing complex theoretical models in the social, behavioural, and management sciences.
Zapis źródłowy
Cytaty skopiowane dosłownie z zapisu źródłowego metody. Nie należy z nich wywnioskować weryfikacji na poziomie twierdzenia.
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. · ISBN 978-1473756540
- Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). The Guilford Press. · ISBN 978-1462523344
- Byrne, B. M. (2012). Structural Equation Modeling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and Programming. Routledge. · DOI 10.4324/9780203807644
Wyselekcjonowane twierdzenia
Twierdzenia utrwalone w rejestrze dowodowym, każde z własną oceną.
Ten widok nie tworzy oceny twierdzenia, jeśli rejestr jej nie zawiera.
Powiązane metody
Wygenerowane z grafu metod i pokazane jako sugerowane przez maszynę powiązania — nie należy z nich wywnioskować twierdzenia dowodowego.