Negative Binomial Regression
Negative Binomial Regression is a generalized linear model for count outcomes that extends Poisson regression to handle overdispersion, where the variance of the counts exceeds their mean. Developed in the GLM tradition and treated in depth by Hilbe (2011), it adds a dispersion parameter so that inference stays valid when Poisson would understate the spread of the data.
Zapis źródłowy
Cytaty skopiowane dosłownie z zapisu źródłowego metody. Nie należy z nich wywnioskować weryfikacji na poziomie twierdzenia.
Wyselekcjonowane twierdzenia
Twierdzenia utrwalone w rejestrze dowodowym, każde z własną oceną.
Ten widok nie tworzy oceny twierdzenia, jeśli rejestr jej nie zawiera.
Powiązane metody
Wygenerowane z grafu metod i pokazane jako sugerowane przez maszynę powiązania — nie należy z nich wywnioskować twierdzenia dowodowego.