Bayesian Hypothesis Testing Research
Bayesian hypothesis testing research is a quantitative design in which competing hypotheses are evaluated by updating prior beliefs with observed data to produce posterior probabilities and Bayes factors. Unlike frequentist null-hypothesis significance testing, it quantifies the relative evidence for each hypothesis, supports optional stopping, and allows accumulation of evidence across studies without inflating Type I error rates.
Zapis źródłowy
Cytaty skopiowane dosłownie z zapisu źródłowego metody. Nie należy z nich wywnioskować weryfikacji na poziomie twierdzenia.
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. · ISBN 978-0198503682
- Wagenmakers, E.-J. (2010). A practical solution to the pervasive problems of p values. Psychonomic Bulletin and Review, 14(5), 779–804. · URL
Wyselekcjonowane twierdzenia
Twierdzenia utrwalone w rejestrze dowodowym, każde z własną oceną.
Ten widok nie tworzy oceny twierdzenia, jeśli rejestr jej nie zawiera.
Powiązane metody
Wygenerowane z grafu metod i pokazane jako sugerowane przez maszynę powiązania — nie należy z nich wywnioskować twierdzenia dowodowego.