Zapis dowodowy metody
Bayesian Bootstrap
The Bayesian Bootstrap, introduced by Donald B. Rubin in 1981, is a resampling method that produces a Bayesian counterpart to the frequentist bootstrap by assigning each observation a random weight drawn from a Dirichlet distribution. It yields a full posterior distribution for a statistic and allows prior information to be incorporated.
Zapis źródłowy
Cytaty skopiowane dosłownie z zapisu źródłowego metody. Nie należy z nich wywnioskować weryfikacji na poziomie twierdzenia.
Rubin's Bayesian Bootstrap
Taksonomiczny zapis metody · regression-model / statistics
- Rubin, D. B. (1981). The Bayesian Bootstrap. The Annals of Statistics, 9(1), 130-134. · DOI 10.1214/aos/1176345338
- Lo, A. Y. (1987). A Large Sample Study of the Bayesian Bootstrap. The Annals of Statistics, 15(1), 360-375. · DOI 10.1214/aos/1176350271
Wyselekcjonowane twierdzenia
Twierdzenia utrwalone w rejestrze dowodowym, każde z własną oceną.
Brak wyselekcjonowanych twierdzeń
Ten widok nie tworzy oceny twierdzenia, jeśli rejestr jej nie zawiera.
Powiązane metody
Wygenerowane z grafu metod i pokazane jako sugerowane przez maszynę powiązania — nie należy z nich wywnioskować twierdzenia dowodowego.