Adaptive Stratified Sampling
Adaptive stratified sampling divides the population into strata and then applies an adaptive rule within each stratum: whenever an initially selected unit satisfies a pre-specified condition (e.g., a rare species is found, a variable exceeds a threshold), neighboring or related units are added to the sample. This combines the variance-reduction power of stratification with the ability to concentrate sampling effort where the phenomenon of interest is actually present.
Zapis źródłowy
Cytaty skopiowane dosłownie z zapisu źródłowego metody. Nie należy z nich wywnioskować weryfikacji na poziomie twierdzenia.
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. · DOI 10.2307/2289601
- Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. · ISBN 978-0471360100
Wyselekcjonowane twierdzenia
Twierdzenia utrwalone w rejestrze dowodowym, każde z własną oceną.
Ten widok nie tworzy oceny twierdzenia, jeśli rejestr jej nie zawiera.
Powiązane metody
Wygenerowane z grafu metod i pokazane jako sugerowane przez maszynę powiązania — nie należy z nich wywnioskować twierdzenia dowodowego.