ScholarGate
Asystent
Regression modelLearning analytics

Krzywa uczenia się (Prawo potęgowe praktyki)

Krzywa uczenia się modeluje, jak wydajność przewidywalnie wzrasta wraz ze wzrostem skumulowanego doświadczenia. Sformalizowana przez Theodore'a Wrighta w 1936 roku na podstawie danych z produkcji samolotów, wyraża ona zależność między liczbą prób praktyki (lub jednostek produkcyjnych) a czasem lub kosztem jednostkowym jako funkcję prawa potęgowego. Jest szeroko stosowana w psychologii edukacyjnej, inżynierii przemysłowej, szkoleniach w zawodach medycznych i badaniach czynników ludzkich, gdy powtarzane wykonywanie zadań jest mechanizmem nabywania umiejętności.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Krzywa uczenia się (Prawo potęgowe praktyki)
Knowledge TracingAnalityka uczenia sięProgramowanie nieliniowe

Źródła

  1. Wright, T. P. (1936). Factors affecting the cost of airplanes. Journal of the Aeronautical Sciences, 3(4), 122–128. DOI: 10.2514/8.155

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Learning Curve (Power Law of Practice). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/education-analytics/learning-curve

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLearning Curve (Learning Curve (Power Law of Practice)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/education-analytics/learning-curve · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026