ScholarGate
Asystent
Regression modelWage-gap & group-difference decomposition

Oaxaca-Blinder Decomposition

The Oaxaca-Blinder decomposition is a regression-based technique that splits the difference in a mean outcome between two groups — classically the average wage gap between men and women or between racial groups — into a part explained by differences in observable characteristics (endowments such as education and experience) and an unexplained part attributed to differences in how those characteristics are rewarded (the coefficients). Introduced independently by Ronald Oaxaca and Alan Blinder in 1973, it became the standard tool for studying wage discrimination and group disparities.

Zastosuj w EconMindWkrótceZastosuj, porównaj, uzyskaj wskazówki
Narzędzia i zasoby
Pobierz slajdy
Ucz się i odkrywaj
WideoWkrótce

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Źródła

  1. Oaxaca, R. (1973). Male-female wage differentials in urban labor markets. International Economic Review, 14(3), 693–709. DOI: 10.2307/2525981
  2. Blinder, A. S. (1973). Wage discrimination: Reduced form and structural estimates. The Journal of Human Resources, 8(4), 436–455. DOI: 10.2307/144855

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 22). Oaxaca-Blinder Decomposition of Mean Outcome Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/economics/oaxaca-blinder-decomposition

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie

Cytowana przez

ScholarGateOaxaca-Blinder Decomposition (Oaxaca-Blinder Decomposition of Mean Outcome Differences). Pobrano 2026-06-24 z https://scholargate.app/pl/economics/oaxaca-blinder-decomposition · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026