Regresywny projekt nieciągłości (RDD)
Regresyjny projekt nieciągłości (Regression Discontinuity Design, RDD) to quasi-eksperymentalna metoda szacowania lokalnego efektu przyczynowego wokół wartości progowej (odcięcia), porównująca jednostki tuż poniżej i tuż powyżej odcięcia tak, jakby były przydzielone niemal losowo. Jest to projekt opracowany do praktyki stosowanej przez Imbensa i Lemieux (2008) oraz Lee i Lemieux (2010).
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design (RDD). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/rdd
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Metoda różnic w różnicach (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ porównaj
- Metoda zmiennych instrumentalnych (IV) do wnioskowania przyczynowegoEkonomika zdrowia↔ porównaj
- Regresja metodą najmniejszych kwadratów (OLS)Ekonometria↔ porównaj
- Model efektów stałych dla danych panelowychEkonometria↔ porównaj
- Dopasowanie wyników skłonnościStatystyka w badaniach↔ porównaj
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →