Regression model

Model efektów losowych dla danych panelowych

Model efektów losowych jest estymatorem dla danych panelowych, który wyjaśnia zmienną wynikową za pomocą zmienności zarówno wewnątrz jednostek, jak i między jednostkami, traktując nieobserwowaną specyficzną dla jednostki heterogeniczność jako losowy, normalnie rozłożony składnik, a nie jako stały parametr. Jego zasadność ocenia się za pomocą testu specyfikacji Hausmana (1978), a rozwinięcie modelu znajduje się w standardowych opracowaniach, takich jak Econometric Analysis of Panel Data Baltagiego.

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Hausman, J. A. (1978). Specification Tests in Econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271. DOI: 10.2307/1913827
  2. Baltagi, B. H. (2005). Econometric Analysis of Panel Data. Wiley. ISBN: 978-0470014561

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 1). Random Effects Model for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/random-effects-panel

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateRandom Effects Panel Model (Random Effects Model for Panel Data). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/econometrics/random-effects-panel · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026