Model efektów losowych dla danych panelowych
Model efektów losowych jest estymatorem dla danych panelowych, który wyjaśnia zmienną wynikową za pomocą zmienności zarówno wewnątrz jednostek, jak i między jednostkami, traktując nieobserwowaną specyficzną dla jednostki heterogeniczność jako losowy, normalnie rozłożony składnik, a nie jako stały parametr. Jego zasadność ocenia się za pomocą testu specyfikacji Hausmana (1978), a rozwinięcie modelu znajduje się w standardowych opracowaniach, takich jak Econometric Analysis of Panel Data Baltagiego.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Hausman, J. A. (1978). Specification Tests in Econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271. DOI: 10.2307/1913827 ↗
- Baltagi, B. H. (2005). Econometric Analysis of Panel Data. Wiley. ISBN: 978-0470014561
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Random Effects Model for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/random-effects-panel
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Test specyfikacji Hausmana (FE vs RE)Ekonometria↔ compare
- Modelowanie hierarchiczne liniowe (HLM / modelowanie wielopoziomowe)Statystyka↔ compare
- Regresja metodą najmniejszych kwadratów (OLS)Ekonometria↔ compare
- Model efektów stałych dla danych panelowychEkonometria↔ compare
- Zwykłe metody najmniejszych kwadratów dla danych panelowychEkonometria↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →