Regression modelMultivariate time series

Funkcja odpowiedzi impulsowej (IRF)

Funkcja odpowiedzi impulsowej (IRF) śledzi dynamiczną reakcję każdej zmiennej w systemie wektorowej autoregresji (VAR) na jednorazowy wstrząs w jednym z jej składników błędu w określonym przez użytkownika horyzoncie prognozy. Jest to podstawowe narzędzie do analizy strukturalnej po estymacji VAR i jest szeroko stosowane w makroekonomii, ekonomii monetarnej i finansach do ilościowego określania, w jaki sposób wstrząsy propagują się przez wzajemnie połączone systemy szeregów czasowych.

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. ISBN: 978-3-540-40172-8

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Impulse Response Function (IRF). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/impulse-response-function

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateImpulse Response Function (Impulse Response Function (IRF)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/econometrics/impulse-response-function · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026