Test niezależności warunkowej Giacominiego-White'a

Test Giacominiego-White'a (GW), wprowadzony przez Raffaellę Giacomini i Halberta White'a w 2006 roku, ocenia, czy dwie konkurencyjne metody prognozowania mają równą warunkową zdolność predykcyjną, biorąc pod uwagę informacje dostępne w momencie prognozy. W przeciwieństwie do testów bezwarunkowych, takich jak test Diebolda-Mariano, pyta on, czy jedna metoda systematycznie przewyższa drugą w określonych warunkach gospodarczych lub rynkowych, co czyni go szczególnie użytecznym dla praktyków potrzebujących porównań prognoz zależnych od stanu.