Model Lee-Cartera
Model Lee-Cartera to stochastyczne ramy do modelowania i prognozowania specyficznych dla wieku wskaźników umieralności, wprowadzone przez Ronalda Lee i Lawrence’a Cartera w ich przełomowej pracy z 1992 roku. Rozkłada on logarytm specyficznych dla wieku wskaźników zgonów na wzorzec umieralności zależny od wieku, zmienny w czasie indeks poziomu umieralności oraz specyficzną dla wieku wrażliwość tego indeksu, a następnie prognozuje indeks czasowy za pomocą metod szeregów czasowych ARIMA w celu generowania probabilistycznych projekcji umieralności.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Lee, R. D., & Carter, L. R. (1992). Modeling and forecasting U.S. mortality. Journal of the American Statistical Association, 87(419), 659–671. DOI: 10.1080/01621459.1992.10475265 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Lee-Carter Mortality Forecasting Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/demography/lee-carter-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Ekonometria↔ compare
- Analiza tablic trwania życiaDemografia↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →