Operator średniej symetrycznej Maclaurina
Operator średniej symetrycznej Maclaurina (MSM) to metoda agregacji, która łączy wiele kryteriów lub wartości atrybutów za pomocą symetrycznych funkcji średnich. W przeciwieństwie do prostego uśredniania, MSM uwzględnia interakcje między kryteriami i umożliwia elastyczną wrażliwość na wielkości kryteriów poprzez parametr λ. Jest szczególnie użyteczny w rozmytej analizie decyzji wielokryterialnych i radzi sobie zarówno z indywidualnymi, jak i łącznymi efektami kryteriów.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Qin, J., Liu, X., & Pedrycz, W. (2014). An extended TOPSIS model for multiple attribute decision making with interval-valued intuitionistic fuzzy information. International Journal of Fuzzy Systems, 16(1), 99-113. link ↗
- Bonferroni, C. (1950). Sulle medie di potenze. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 13, 37-48. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Maclaurin Symmetric Mean Operator (MSM). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/maclaurin-symmetric-mean-operator
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Średnia Bonferroniego (BM)Podejmowanie decyzji↔ porównaj
- Średnia potęgowa ważona (średnia Höldera)Podejmowanie decyzji↔ porównaj
- Technika porządku preferencji przez podobieństwo do idealnego rozwiązaniaPodejmowanie decyzji↔ porównaj
Similar methods
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →