ScholarGate
Asystent
MCDMRankingIf rough

ROUGH-MABAC — Rozszerzenie MABAC na liczbach zgrubnych

ROUGH-MABAC (ROUGH-MABAC — Rozszerzenie MABAC na liczbach zgrubnych) to wielokryterialna metoda podejmowania decyzji (MCDM) typu ranking, wprowadzona przez Jia, F., Liu, Y., Wang, X. w 2019 roku. Przekształca ona macierz decyzyjną alternatyw ocenionych według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.

Zastosuj w DecisionMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Jia, F., Liu, Y., Wang, X. (2019). An extended MABAC method for multi-criteria group decision making based on intuitionistic fuzzy rough numbers. Expert Systems with Applications DOI: 10.1016/j.eswa.2019.03.016

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Rough-MABAC — Rough extension of MABAC. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/rough-mabac

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateROUGH-MABAC (Rough-MABAC — Rough extension of MABAC). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/decision-making/rough-mabac · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026