MCDMRankingcrisp
Wielokrotna Agregacja Oparta na Podwójnej Normalizacji
DNMA (Double Normalization-Based Multiple Aggregation) to metoda rankingowa wielokryterialnego wspomagania decyzji (MCDM) wprowadzona przez Liao, H. i Wu, X. w 2020 roku. Przekształca ona macierz decyzyjną alternatyw ocenianych według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.
Przeczytaj pełny opis metody
Tylko dla członków
Zaloguj sięZaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Liao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2019.04.001 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Double Normalization-Based Multiple Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/dnma
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Proces hierarchicznyPodejmowanie decyzji↔ compare
- Proces sieci analitycznej (AHP z informacją zwrotną i współzależnościami)Podejmowanie decyzji↔ compare
- Metoda Najlepszego i Najgorszego (Best-Worst Method)Podejmowanie decyzji↔ compare
- Bayesian BWMPodejmowanie decyzji↔ compare
- Korelacja kryteriów i odchylenie standardowe jako obiektywne ważeniePodejmowanie decyzji↔ compare
- CILOSPodejmowanie decyzji↔ compare
- System pomiaru wpływu kryteriówPodejmowanie decyzji↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationPodejmowanie decyzji↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →