ScholarGate
Asystent

Porównaj metody

Przeglądaj wybrane metody obok siebie; wiersze, które się różnią, są wyróżnione.

Wielokrotna Agregacja Oparta na Podwójnej Normalizacji×Korelacja kryteriów i odchylenie standardowe jako obiektywne ważenie×
DziedzinaPodejmowanie decyzjiPodejmowanie decyzji
RodzinaMCDMMCDM
Rok powstania20202010
TwórcaLiao, H., Wu, X.Wang, Y. M., Luo, Y.
TypDual-normalisation aggregation (linear + vector)Correlation-penalised standard-deviation weighting
Źródło pierwotneLiao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Inne nazwy
Pokrewne88
PodsumowanieDNMA (Double Normalization-Based Multiple Aggregation) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Liao, H., Wu, X. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateZbiór danych
  1. v1
  2. 1 Źródła
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Źródła
  3. PUBLISHED

Przejdź do wyszukiwania Pobierz slajdy

ScholarGatePorównaj metody: DNMA · CCSD. Pobrano 2026-06-17 z https://scholargate.app/pl/compare