Odległość Manhattan — norma L1 (odległość miejska) między dwoma wektorami
DIST-MANHATTAN (Odległość Manhattan — norma L1 (odległość miejska) między dwoma wektorami) jest metodą podejmowania decyzji wielokryterialnych (MCDM) wprowadzoną przez Dezerta, J., Tchamovą, A., Hana, D., Bhotto, M. Z. A. w 2020 roku. Przekształca ona macierz decyzyjną ocen alternatyw według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/dist-manhattan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kombinacyjna metoda oceny odległościowejPodejmowanie decyzji↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →