ScholarGate
Asystent

Porównaj metody

Przeglądaj wybrane metody obok siebie; wiersze, które się różnią, są wyróżnione.

Odległość Manhattan×Kombinacyjna metoda oceny odległościowej×
DziedzinaPodejmowanie decyzjiPodejmowanie decyzji
RodzinaMCDMMCDM
Rok powstania20202016
TwórcaDezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A.Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J.
TypDistance (L1, city-block)Distance from anti-ideal (Euclidean + Taxicab)
Źródło pierwotneDezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. (2016). A new combinative distance-based assessment (CODAS) method for multi-criteria decision-making. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research link ↗
Inne nazwy
Pokrewne18
PodsumowanieDIST-MANHATTAN (Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors) is a distance multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CODAS (Combinative Distance-Based Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateZbiór danych
  1. v1
  2. 1 Źródła
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Źródła
  3. PUBLISHED

Przejdź do wyszukiwania Pobierz slajdy

ScholarGatePorównaj metody: DIST-MANHATTAN · CODAS. Pobrano 2026-06-17 z https://scholargate.app/pl/compare