Process / pipelineBioinformatics / omics

Bayesowska analiza różnorodności mikrobiomu — probabilistyczna ocena struktury społeczności

Bayesowska analiza różnorodności mikrobiomu stosuje modele probabilistyczne — głównie Dirichleta-Wielomianowe i powiązane ramy hierarchiczne — do danych zliczeń z sekwencjonowania 16S rRNA lub metagenomicznego shotgun, w celu oszacowania alfa-różnorodności (bogactwa i równomierności wewnątrzpróbkowej) oraz beta-różnorodności (kompozycyjnych różnic międzypróbkowych), propagując jednocześnie niepewność przez cały łańcuch wnioskowania. W przeciwieństwie do częstotliwościowych podejść opartych na rzadkości, metody bayesowskie traktują zliczenia taksonów jako losowania z ukrytej kompozycji, umożliwiając przedziały wiarygodności dla metryk różnorodności i zasadne porównania grup o nierównej głębokości sekwencjonowania.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Holmes, I., Harris, K., & Quince, C. (2012). Dirichlet Multinomial Mixtures: Generative Models for Microbial Metagenomics. PLOS ONE, 7(2), e30126. link
  2. La Rosa, P. S., Brooks, J. P., Deych, E., Boone, E. L., Edwards, D. J., Wang, Q., Sodergren, E., Weinstock, G., & Shannon, W. D. (2012). Hypothesis Testing and Power Calculations for Taxonomic-Based Human Microbiome Data. PLOS ONE, 7(12), e52078. link

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Analysis of Microbiome Diversity. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/bioinformatics/bayesian-microbiome-diversity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Microbiome Diversity Analysis (Bayesian Statistical Analysis of Microbiome Diversity). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/bioinformatics/bayesian-microbiome-diversity-analysis · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026