Dynamic Sequential Monte Carlo

Dynamic Sequential Monte Carlo (Dynamic SMC) to bayesowska metoda obliczeniowa, która utrzymuje i aktualizuje populację ważonych próbek — cząstek — w miarę napływu nowych obserwacji w czasie. Propaguje ona cząstki przez model systemu dynamicznego, przypisuje im nowe wagi w zależności od tego, jak dobrze pasują do obserwowanych danych, i okresowo dokonuje resampling'u, aby skoncentrować wysiłek na obszarach o wysokim prawdopodobieństwie, co prowadzi do wnioskowania o rozkładzie a posteriori w czasie rzeczywistym dla modeli przestrzeni stanów i modeli ewoluujących w czasie.