Diskret bølgeformtransformasjon
Den diskrete bølgeformtransformasjonen (DWT) er en rask, beregningseffektiv metode for å dekomponere signaler i forskjellige frekvens- og tidskomponenter ved hjelp av ortogonale eller biortogonale bølgeformfunksjoner. Utviklet rigorøst av Ingrid Daubechies (1992) og bygget på Mallats multiresolusjonsdekomponeringsteori (1989), benytter DWT filterbanker for rekursivt å splitte et signal i approksimasjons- (lavfrekvens) og detaljkomponenter (høyfrekvens). Den har blitt grunnlaget for signalbehandlingsapplikasjoner som spenner fra komprimering til funksjonsekstraksjon.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. SIAM. DOI: 10.1137/1.9781611970104 ↗
- Mallat, S. G. (1989). A theory of multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7), 674–693. DOI: 10.1109/34.192463 ↗
- Walnut, D. F. (2002). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhäuser. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/no/time-series/discrete-wavelet-transform
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →