CEEMDAN
Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise (CEEMDAN) er en forbedret variant av empirisk modusdekomponering (EMD) som adresserer artefakter med modus-blanding gjennom ensemble-gjennomsnittsberegning med adaptiv støy. Introdusert av Torres og kolleger (2011), dekomponerer CEEMDAN signaler til iboende modusfunksjoner (IMFs) som representerer svingninger på forskjellige skalaer. Metoden legger til kontrollert støy til flere realisasjoner og gjennomsnittsberegner resultatene, noe som gir mer stabile, fysisk meningsfulle komponenter enn standard EMD.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Torres, M. E., Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Flandrin, P. (2011). A complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. In 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (pp. 4144–4147). DOI: 10.1109/ICASSP.2011.5947265 ↗
- Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Torres, M. E. (2014). Improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. IEEE Transactions on Signal Processing, 63(6), 1408–1413. link ↗
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society of London A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise. ScholarGate. https://scholargate.app/no/time-series/ceemdan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Empirisk modusdekomponering (EMD)Signalbehandling↔ compare
- Empirisk wavelet-transformasjonTidsserier↔ compare
- Variasjonsmodusdekomponering (VMD)Signalbehandling↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →