Small Area Estimation (Fay-Herriot-modellen)
Small Area Estimation (SAE) refererer til statistiske teknikker som produserer pålitelige estimater for subpopulasjoner — geografiske regioner, demografiske grupper eller administrative enheter — der direkte utvalgsundersøkelser er for sparsomme til å gi akseptabel presisjon. Fay-Herriot-modellen, introdusert av Robert Fay og Roger Herriot i 1979, er den kanoniske SAE-modellen på områdenivå. Den supplerer svake direkte estimater fra utvalgsundersøkelser med informasjon fra hjelpekovariater gjennom et empirisk Bayes- eller BLUP-rammeverk, noe som reduserer gjennomsnittlig kvadratfeil for små domener betydelig.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/no/survey-methodology/small-area-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk hierarkisk modellBayesiansk↔ compare
- Vekting og kalibrering av spørreundersøkelserSurveymetodikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →