ScholarGate
Assistent
Process / pipelineData collection

Longitudinal datainnsamling med sensorer — Kontinuerlig sensorgenerert overvåking over tid

Longitudinal datainnsamling med sensorer benytter fysiske eller digitale sensorer til å registrere fenomener kontinuerlig eller med jevne mellomrom over en utvidet studieperiode — dager, måneder eller år. I motsetning til engangsmålinger, fanger den gjentatte temporale strukturen endring, bane og variasjon i utfall som fysisk aktivitet, miljøeksponering, søvn eller fysiologisk tilstand. Tilnærmingen kombinerer den økologiske validiteten av sanntidsregistrering med den analytiske kraften til longitudinelle design.

Finn tema med PaperMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Lanza, S. T., Collins, L. M., Lemmon, D. R., & Schafer, J. L. (2005). PROC LCA: A SAS procedure for latent class analysis. Structural Equation Modeling, 14(4), 671–694. [For longitudinal intensive repeated-measures designs context, see also: Shiffman, S., Stone, A. A., & Hufford, M. R. (2008). Ecological momentary assessment. Annual Review of Clinical Psychology, 4, 1–32.] link
  2. Stone, A. A., & Shiffman, S. (2002). Capturing momentary, self-report data: A proposal for reporting guidelines. Annals of Behavioral Medicine, 24(3), 236–243. DOI: 10.1207/S15324796ABM2403_09

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Sensor-Based Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/no/survey-methodology/longitudinal-sensor-data-collection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateLongitudinal Sensor Data Collection (Longitudinal Sensor-Based Data Collection). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/survey-methodology/longitudinal-sensor-data-collection · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026