ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSampling design

Adaptiv klyngeutvelging

Adaptiv klyngeutvelging (ACS) er et sannsynlighetsbasert utvalgsdesign introdusert av Steven K. Thompson i 1990 for å estimere forekomst eller totalt antall av sjeldne, klyngede populasjoner. Med utgangspunkt i et innledende tilfeldig utvalg, legger designet adaptivt til naboelementer når et utvalgt element tilfredsstiller en forhåndsdefinert betingelse – for eksempel å overskride en telleterskel – og konsentrerer dermed utvalgsinnsatsen nøyaktig der populasjonen av interesse forekommer. Det er mest passende for økologer, epidemiologer og samfunnsvitere som studerer geografisk eller sosialt klyngede sjeldne fenomener.

Finn tema med PaperMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/no/survey-methodology/adaptive-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateAdaptive Sampling (Adaptive Cluster Sampling). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/survey-methodology/adaptive-sampling · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026