ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Siegel-Tukey-testen for skalaforskjeller

Siegel-Tukey-testen er en ikke-parametrisk hypotesetest som påviser forskjeller i variabilitet (spredning) mellom to uavhengige grupper der sentraltendensene er like eller har blitt gjort like. Testen ble introdusert av Sidney Siegel og John W. Tukey i 1960, og er den ikke-parametriske motparten til Levenes test. Den krever ingen antagelse om normalitet.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Siegel, S. & Tukey, J. W. (1960). A Nonparametric Sum of Ranks Procedure for Relative Spread in Unpaired Samples. Journal of the American Statistical Association, 55(291), 429–444. DOI: 10.1080/01621459.1960.10482073

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Siegel-Tukey Test for Scale Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/siegel-tukey-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateSiegel-Tukey test (Siegel-Tukey Test for Scale Differences). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/statistics/siegel-tukey-test · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026