ScholarGate
Assistent
Hypothesis testClassical statistics

Robust to-veis ANOVA

Robust to-veis ANOVA tester hovedeffekter og interaksjoner av to kategoriske faktorer på et kontinuerlig utfall ved bruk av trimmede gjennomsnitt og Winsoriserte varianser, og gir gyldig inferens når standard ANOVA-antagelser – normalitet, homoskedastisitet og fravær av uteliggere – er brutt.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Two-Way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/robust-two-way-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateRobust two-way ANOVA (Robust Two-Way Analysis of Variance). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/statistics/robust-two-way-anova · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026