ScholarGate
Assistent
Hypothesis testClassical statistics

Robust en-prøve t-test (trimmert gjennomsnitt)

Den robuste en-prøve t-testen erstatter det ordinære gjennomsnittet med et trimmert gjennomsnitt og utvalgsvariansen med en Winsorized varians for å sammenligne en populasjonslokasjon mot en hypotetisk verdi. Den beholder t-testens beslutningsrammeverk, samtidig som den reduserer følsomheten for uteliggere og tungfordelte distribusjoner, noe som gjør den pålitelig for kontinuerlige data fra den virkelige verden som avviker fra normalitet.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/robust-one-sample-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateRobust one-sample t-test (Robust One-Sample Location Test Using Trimmed Mean). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/statistics/robust-one-sample-t-test · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026