Robust Friedman-test
Den robuste Friedman-testen er en ikke-parametrisk prosedyre for å sammenligne tre eller flere relaterte (innen-subjekt) betingelser som erstatter standard rangering eller gjennomsnittsbaserte sammendrag med robuste lokasjonsestimater — typisk trimmede gjennomsnitt eller Winsoriserte statistikker — for å redusere innflytelsen fra uteliggere og tungfordelte distribusjoner på inferensen.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Friedman, M. (1937). The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance. Journal of the American Statistical Association, 32(200), 675–701. DOI: 10.1080/01621459.1937.10503522 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Friedman Test for Repeated Measures. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/robust-friedman-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Friedman-testenStatistikk↔ compare
- ANOVA med gjentatte målingerStatistikk↔ compare
- Robust Kruskal-Wallis-testStatistikk↔ compare
- Robust t-test for parede prøverStatistikk↔ compare
- Robust gentagne målinger ANOVAStatistikk↔ compare
- Robust Wilcoxon signerte rangtestStatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →