Pearsons kji-kvadrat-test for uavhengighet
Kji-kvadrat-testen for uavhengighet er en ikke-parametrisk hypotesetest som avgjør om to kategoriske variabler er statistisk assosiert eller uavhengige av hverandre. Introdusert av Karl Pearson i 1900, er den fortsatt standardprosedyren for analyse av kontingenstabeller og krever ingen antagelse om normalitet – kun at observasjoner er uavhengige og at forventede cellefrekvenser er tilstrekkelig store.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square goodness-of-fit test. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/chi-square
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cramérs VStatistikk↔ compare
- Logistisk regresjonForskningsstatistikk↔ compare
- McNemars testStatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →