Spatial SAC-modell

Den Spatial Autoregressive Combined (SAC) modellen, også kjent som SARAR-modellen, tar samtidig hensyn til romlig avhengighet i både den avhengige variabelen og feilleddet. Formalisert av LeSage og Pace (2009), kombinerer SAC-modellen den romlige lag-modellen og den romlige feil-modellen i et enkelt rammeverk, og estimerer to distinkte romlige autoregressive parametere – én som fanger opp substansiell romlig interaksjon blant utfall og én som fanger opp residual romlig korrelasjon blant forstyrrelser.