ScholarGate
Assistent
Regression modelGIS / spatial

Robuste lokale indikatorer for romlig assosiasjon (Robust LISA)

Robuste lokale indikatorer for romlig assosiasjon utvider Anselins LISA-rammeverk for å håndtere uteliggere, ekstremverdier og romlig heterogene populasjoner. Ved å anvende uteligger-resistente justeringer på de romlige vektene eller de standardiserte verdiene, identifiserer Robust LISA statistisk signifikante lokale klynger og romlige uteliggere uten forvrengningene forårsaket av svært innflytelsesrike observasjoner.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x
  2. Assuncao, R. M., & Reis, E. A. (1999). A new proposal to adjust Moran's I for population density. Statistics in Medicine, 18(16), 2147–2162. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19990830)18:16<2147::AID-SIM179>3.0.CO;2-I

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Local Indicators of Spatial Association. ScholarGate. https://scholargate.app/no/spatial-analysis/robust-local-indicators-of-spatial-association

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateRobust Local Indicators of Spatial Association (Robust Local Indicators of Spatial Association). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/spatial-analysis/robust-local-indicators-of-spatial-association · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026