Ripley K-funksjon
Ripley K-funksjonen, introdusert av Brian Ripley i 1977, er en annenordens oppsummeringsstatistikk for romlige punktmønstre. Den måler hvordan antallet punkter innenfor en gitt avstand d fra et typisk punkt sammenlignes med hva som ville vært forventet under fullstendig romlig tilfeldighet (CSR). K-funksjonen er mye brukt innen økologi, epidemiologi, kriminologi og geografi, og avslører om hendelser klynger seg, sprer seg eller fordeler seg tilfeldig over et studieområde på flere romlige skalaer samtidig.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Ripley, B. D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(2), 172–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Ripley K Function (Point Pattern Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/no/spatial-analysis/ripley-k
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gearys C romlig autokorrelasjonRomlig analyse↔ compare
- Getis-Ord Gi* Hot Spot-analyseRomlig analyse↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →