ScholarGate
Assistent
Regression modelGIS / spatial

Multiskala Getis-Ord Gi* Hot Spot-analyse

Multiskala Getis-Ord Gi* utvider den klassiske lokale hot spot-statistikken ved å beregne Gi* z-scorer over et spekter av romlige avstandsbånd eller nabolagsstørrelser. Dette avslører om klynger av høye eller lave verdier er skalerelatert – og dukker opp bare på fine lokale skalaer, bare på brede regionale skalaer, eller vedvarende på tvers av alle skalaer – og gir rikere romlig innsikt enn en analyse med én båndbredde.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Ord, J. K., & Getis, A. (1995). Local spatial autocorrelation statistics: Distributional issues and an application. Geographical Analysis, 27(4), 286-306. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00912.x
  2. Fotheringham, A. S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. Wiley. ISBN: 978-0471496168

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Multiscale Getis-Ord Gi* Hot Spot Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/spatial-analysis/multiscale-getis-ord-gi

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMultiscale Getis-Ord Gi* (Multiscale Getis-Ord Gi* Hot Spot Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/spatial-analysis/multiscale-getis-ord-gi · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026