ScholarGate
Assistent
Regression modelGeostatistics

Cokriging

Cokriging utvider kriging til å bruke én eller flere korrelerte sekundære variabler for å forbedre prediksjonen av en primær variabel. Når variabelen av interesse er sparsomt samplet, men en relatert, billigere variabel er tett samplet, låner cokriging styrke fra den sekundære variabelen gjennom deres krysskorrelasjon, noe som gir mer nøyaktige interpolasjoner og prediksjonsvarianser enn kriging av den primære variabelen alene.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246
  2. Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-00255-0

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). Cokriging (Multivariate Geostatistical Interpolation). ScholarGate. https://scholargate.app/no/spatial-analysis/cokriging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateCokriging (Cokriging (Multivariate Geostatistical Interpolation)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/spatial-analysis/cokriging · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026