Bayesian Universal Kriging

Klassisk universal kriging tilpasser en trendflate og interpolerer deretter residualene, men behandler estimerte trendkoeffisienter og variogramparametre som kjente fakta. Bayesian Universal Kriging behandler også disse parametrene som usikre. Den spør: gitt de observerte dataene og våre prior-antakelser om plausible trendstørrelser og romlige korrelasjonsrekkevidder, hva er den fulle sannsynlighetsfordelingen av verdien på et uobservert sted? Resultatet er prediksjonsintervaller som typisk er bredere, men mer ærlige enn deres klassiske motparter, fordi de tar hensyn til usikkerhet om selve modellen, ikke bare om interpolasjonen.