ScholarGate
Assistent
Regression modelGIS / spatial

Bayesiansk Spatial Durbin-modell

Den Bayesianske Spatial Durbin-modellen (BSDM) estimerer en romlig regresjon som samtidig inkluderer en romlig lagget utfallsvariabel og romlig laggede kovariater, ved bruk av Bayesiansk inferens med Markov Chain Monte Carlo-sampling. Den fanger opp både endogene og eksogene romlige spilloversamtidig som den gir fullstendige posteriorfordelinger for alle parametere, og kvantifiserer usikkerhet utover det klassisk maksimum-likelihood-estimering tilbyr.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
  2. LeSage, J. P. (2014). Spatial Econometric Panel Data Model Comparison Using Heterogeneous Panels with Local Spatial Spillovers. Empirical Economics, 46(1), 193–211. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Spatial Durbin Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/spatial-analysis/bayesian-spatial-durbin-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateBayesian Spatial Durbin Model (Bayesian Spatial Durbin Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/spatial-analysis/bayesian-spatial-durbin-model · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026