Bayesiansk romlig autokorrelasjon

Bayesian Spatial Autocorrelation integrerer romlig avhengighet direkte i en hierarkisk Bayesiansk modell. En betinget autoregressiv (CAR) prior kodifiserer forventningen om at naboområder er mer like enn fjerntliggende områder, og posterior inferens oppnås via MCMC. Denne tilnærmingen er spesielt verdifull innen sykdomskartlegging, økologi og regionalvitenskap, der estimater for små områder trenger å låne styrke fra naboer.